Giảng viên FBA chia sẻ quy trình PLS-SEM trên R: Từ xử lý dữ liệu thô đến xuất báo cáo tự động

Nhằm hỗ trợ cán bộ, giảng viên và sinh viên tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến trong nghiên cứu khoa học, ThS. Nguyễn Phú Quới - giảng viên Khoa Quản trị kinh doanh (FBA) đã mang đến chuyên đề “Xây dựng quy trình PLS-SEM chuẩn hóa trên R - Từ dữ liệu thô đến kiểm định mô hình và giả thuyết” vào sáng ngày 24/8.

Buổi chia sẻ tập trung định hình tư duy chuyển đổi từ việc chạy các đoạn mã script ngắn hạn sang xây dựng một "Pipeline" tự động hóa, minh bạch, có tính tái sử dụng cao và hạn chế tối đa các sai sót trong quá trình xử lý dữ liệu.

Workshop có sự tham gia của lãnh đạo, giảng viên Khoa Quản trị kinh doanh

Quy trình chuẩn hóa được xây dựng trên 5 nguyên tắc cốt lõi gồm: tính tái lập (Reproducible), tính mô-đun hóa (Modular), kiểm định chặt chẽ (Validated), tiêu chí đánh giá rõ ràng (Rule-based) và tự động hóa xuất báo cáo (Automated).

Thông qua 10 bước thực hành thực tế, quy trình dẫn dắt người nghiên cứu trọn vẹn từ khâu nhập dữ liệu, làm sạch, khai báo mô hình đo lường và mô hình cấu trúc, kiểm định giả thuyết bằng kĩ thuật Bootstrapping (5,000 mẫu), cho đến đánh giá năng lực giải thích, năng lực dự báo và trích xuất kết quả tự động ra tệp Word hay Excel.

ThS. Nguyễn Phú Quới chia sẻ về việc xây dựng quy trình PLS - SEM chuẩn hóa trên R

Nội dung chuyên đề nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra chất lượng dữ liệu đầu vào và đánh giá toàn diện mô hình thay vì chỉ phụ thuộc vào chỉ số p-value. Việc áp dụng đúng quy trình không chỉ giúp người nghiên cứu nắm vững cơ chế tác động trực tiếp, gián tiếp giữa các biến mà còn tối ưu hóa thời gian phân tích khi mô hình có sự thay đổi.

Diễn giả trực tiếp hướng dẫn các thầy cô thao tác tại workshop

Chuyên đề đã mang lại nhiều giá trị thực tiễn, giúp người tham dự sở hữu một quy trình PLS-SEM chuẩn hóa, tạo nền tảng vững chắc cho các công trình nghiên cứu chất lượng cao trong tương lai.

Trung tâm Thông tin - Truyền thông